Para evaluar la efectividad de las posibles opciones de intervención (WP5) en entornos tan complejos, se desarrollarán modelos basados en agentes (ABM)
Las sesiones de simulación proporcionan una gran cantidad de ideas cualitativas (y algunas cuantitativas) sobre el comportamiento de las partes interesadas en un entorno complejo y cambiante. Los ABM pueden explorar los efectos de una amplia gama de supuestos, escenarios futuros y posibles intervenciones (políticas), en este caso dirigidas a lograr medidas de adaptación local sobre el cambio climático y la eficiencia del agua. Los ABM del proyecto estarán compuestos por: (i) varios tipos de actores, incluidos turistas individuales, gerentes y tomadores de decisiones; (ii) variables interrelacionadas y ponderadas; (iii) actitudes y perfiles de la demanda urbana de agua; (iv) escenarios y heurística de toma de decisiones; y (v) reglas y pautas de aprendizaje para identificar el agua y las variables sociales involucradas en los destinos costeros de turismo masivo. Lograr el objetivo 6 requiere la integración de información sobre disponibilidad, consumo y escasez de agua (obj. 1, 2, 3), relaciones sociales (poder) (obj. 4) y comportamiento (obj. 5). El ABM se establecerá de tal manera que se puedan evaluar varios tipos de políticas, incluidas restricciones cualitativas y cuantitativas, condiciones y reglas, impuestos y gravámenes. Estas políticas se modelan como factores exógenos, representados por botones y palancas en la interfaz del modelo. La efectividad de la política se medirá en términos que sean significativos para las partes interesadas. Estos términos se especificarán en consulta con las partes interesadas durante el proyecto, pero los principales parámetros a tener en cuenta incluyen el consumo de agua, la eficiencia del consumo de agua (consumo de agua por turista / habitación / unidad de ingresos / unidad de energía utilizada / etc.) y la escasez hídrica. En lugar de proporcionar estimaciones puntuales, las simulaciones del modelo producirán distribuciones de resultados potenciales, reflejando las principales incertidumbres inherentes en los sistemas complejos.
